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- Breve historia del Business Intelligence
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- 10 consejos para fracasar como jefe de proyecto BI
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- ¿Qué es BI?
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- Años de 53 semanas
- La teoría y la práctica del Business Intelligence
- Vea el cubo medio lleno
- ¿Los cubos OLAP son una basura?
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- Modelos de construcción de Data Warehouses (de vueltas con ROLAP, MOLAP, MOLAP, ROLAP)
- ¿Qué es OLAP?
- ¿Qué es un “modelo dimensional” y qué tiene que ver con los cubos?
- “Los ordenadores son inútiles. Solo pueden darnos respuestas”
- Incluye el detalle en 3NF en el datawarehouse
- Las 10 cosas más importantes para crear un Data Warehouse
- Cada vez que repites código Dios mata un gatito (parte 1)
- Una crítica al lenguaje SQL (parte 2)
- ¿Qué aporta una solución de Business Intelligence?
- ¿Qué son las metodologías ágiles?
- La clave para aplicar metodologías ágiles correctamente
- Dimensiones lentamente cambiantes (SCD)
- Análisis de datos: Vital para cualquier empresa
- Un intento desesperado para entender qué es un Data Warehouse
- El sano ejercicio de cuestionar lo incuestionable
- La importancia de llamarse Ernesto
- Cómo buscar oro eficazmente (Dark Data vs Big Data)
- Kimball Group: Más de 30 años dedicados al data warehousing y Business Intelligence
- Una crítica al lenguaje SQL (parte 3)
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- Colgado
- '¿Para qué necesitamos ADSL a no sé cuántos gigas?'
- Un estudio revela que los estudios no revelan nada
- Deja de quejarte y actúa
- Cómo hace los informes Chuck Norris
- Pastel de datos y dudas
- La importancia de diseñar bien los formularios y las pantallas de entrada de datos
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- La cruda realidad del Business Intelligence (Gartner, 2011)
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